Data Mining

使用数据挖掘解决问题:

• 消费者将购买什么产品？哪些产品会一起

销售？

• 标识将流失的消费者

• 市场状况如何，将会如何发展？

• 分析网站

• 确定营销活动是否成功

• 劣质数据

• 文本分析

 

常见数据挖掘算法：

• 贝叶斯Naïve Bayers

• 决策树Decision Trees

• 神经网络Neural Networks

• 关联规则Association Rules

• 聚类分析 Clustering

• 时序聚类分析 Sequence Clustering

• 时序 Time Series

 

使用数据挖掘解决问题

 

定义商务智能

支持平台

• 多维分析（比如OLAP）

• 数据挖掘

• 预测

• 业务分析

• 查询、报告和图表

• 知识管理

• 企业门户

• 数字仪表板（Digital Dashboard）

• 数据仓库

•……

 

数据挖掘的基本概念

Cube

• 没有个数限制（仅仅受可创建对象上限限

制）

• 使用XML进行存储

• 维（Dimensions）

• 度量（Measures）

• 属性（Attributes）

• 层次（Hierarchies）

 

BI基本业务需求的逻辑

• 计算— 可扩展的度量标准；

• 分组— 多角度；多层次；定制灵活…

• 比较— 多选择的可比系列；

• 排序— 多样化的排序规则；

• 筛选— 单值筛选、复合条件筛选；

• 综合运用